新冠疫情嚴(yán)峻地區(qū)陸續(xù)解除封城令，人們開始重新走出戶外，商業(yè)活動(dòng)也逐漸重新開啟，全球緩步地進(jìn)入了所謂的「后疫情時(shí)代」。疫情期間人們在家的時(shí)間變長了，遠(yuǎn)距工作、線上課程成為常態(tài)，人與人溝通的方式、生活及工作樣貌都發(fā)生了變化。
在這波疫情之后，我們即將面臨一個(gè)全新的工作型態(tài)。未來低階工作將可能被取代，擁有一技之長是擁抱AI的關(guān)鍵。資誠PwC報(bào)告中指出：「2030年美國38%工作將被機(jī)器人和人工智慧技術(shù)取代?！刮磥砺殬I(yè)發(fā)展可能會(huì)朝兩極化邁進(jìn)，低階工作將被取代，新工作應(yīng)運(yùn)而生，有別于「工業(yè)革命」取代了大部分藍(lán)領(lǐng)工作，我則將這一次疫情影響稱之為「病毒帶來的AI革命」。
新冠肺炎的誕生大大加速了AI技術(shù)的應(yīng)用，并帶動(dòng)了大量白領(lǐng)工作的自動(dòng)化與線上化。AI除了改變商業(yè)營運(yùn)的大環(huán)境，也重塑了商業(yè)運(yùn)行的法則，發(fā)展AI是不可逆的潮流；根據(jù)麥肯錫報(bào)告，2020后AI有助提高各產(chǎn)業(yè)價(jià)值達(dá)60%，旅游業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)與高科技產(chǎn)業(yè)等提升幅度則更高；相信大家都很想知道「后疫情時(shí)代」AI將為我們帶來哪些變化？
一、餐飲零售應(yīng)用
旅游業(yè)慘兮兮，餐飲零售業(yè)同樣也面臨著生存挑戰(zhàn)，線下實(shí)體店鋪營收呈現(xiàn)斷崖式下滑，企業(yè)為求生存不得不將腦筋動(dòng)到線上，加大線上銷售、行銷的投入，以應(yīng)對(duì)大眾用餐消費(fèi)行為的改變。我的好朋友Patty她在美東波士頓有許多知名的高級(jí)餐廳，近期也轉(zhuǎn)換了經(jīng)營模式，從過往強(qiáng)調(diào)環(huán)境、品味的「高檔套餐」搖身一變成為專營健康主題的「商業(yè)便當(dāng)」外送。為了求生，大家都不得不變。疫情爆發(fā)前，宅經(jīng)濟(jì)大幅成長已是趨勢，在疫情結(jié)束后，數(shù)位化與經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型更是餐飲零售行業(yè)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。
必勝客（Pizza Hut）早在十多年前就開始布局線上訂購服務(wù)，來自網(wǎng)路的訂單量成長至今已超過六成，近期面對(duì)疫情，他們選擇線上的「猶豫客群」作為突破口，透過AI來追蹤消費(fèi)者在網(wǎng)頁上的行為動(dòng)態(tài)，如網(wǎng)頁瀏覽數(shù)、停留時(shí)間、滑鼠移動(dòng)軌跡、點(diǎn)擊、頁面滾動(dòng)等，用以分析消費(fèi)者的猶豫程度與行為模式，并將分析的結(jié)果，將過去無差別的贈(zèng)送折價(jià)券，改成客制化定向?qū)?yōu)惠卷推送給適合的消費(fèi)者，通過上述的策略調(diào)整，目前已成功提高了15%的訂單成交率。
實(shí)體店鋪陸續(xù)重新開啟，店家們將需要更注重「清潔度」帶來的「安全感」與消費(fèi)者的「信任度」。目前已經(jīng)有AI技術(shù)能夠幫助實(shí)體零售商透過影像分析提升行銷手段，首先捕捉消費(fèi)者停留在店內(nèi)的時(shí)間、移動(dòng)路徑、消費(fèi)者的面部表情以及拿起商品的動(dòng)作，并從科學(xué)化的數(shù)據(jù)如時(shí)間、年齡、性別、次數(shù)等來分析商品對(duì)不同客群的吸引力，更能從數(shù)據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化進(jìn)貨量、進(jìn)貨時(shí)間與滯銷品行銷策略等。在「后疫情時(shí)代」，這樣的技術(shù)更能協(xié)助零售商透過數(shù)據(jù)分析重新設(shè)計(jì)實(shí)體零售消費(fèi)體驗(yàn)，簡化消費(fèi)流程，讓消費(fèi)者能夠更快速接觸到自己感興趣的產(chǎn)品，并得到其他更有感的協(xié)助。
二、智慧制造加速
長期以來，制造業(yè)最大的風(fēng)險(xiǎn)還是在「人」，疫情、罷工等事件都有可能造成產(chǎn)線停擺。這次疫情期間，為避免群聚感染，許多傳產(chǎn)的生產(chǎn)線在毫無預(yù)警情況下全面暫停，我們看到高度仰賴人力的制造產(chǎn)業(yè)遭受巨大沖擊。反觀具備完善數(shù)位能力的企業(yè)，使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)得以將廠區(qū)內(nèi)部即時(shí)動(dòng)態(tài)如生產(chǎn)進(jìn)度、機(jī)臺(tái)運(yùn)作狀態(tài)等資訊，讓員工能夠透過行動(dòng)裝置等進(jìn)行遠(yuǎn)端控制與管理（Remote Control Management, RCM），我曾經(jīng)在重慶參觀過汽車制造的關(guān)燈工廠，無人工廠目前已是當(dāng)前智慧制造相當(dāng)成熟的應(yīng)用。
雖然目前許多工廠已落實(shí)生產(chǎn)自動(dòng)化，但像口罩這樣對(duì)品管格外嚴(yán)格的產(chǎn)品而言，品檢環(huán)節(jié)仍需要大量人力來進(jìn)行人工辨識(shí)。當(dāng)產(chǎn)線增加、品檢員需求增加，又會(huì)遇到人力的問題，進(jìn)而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。透過導(dǎo)入AI影像辨識(shí)技術(shù)，不僅能提升品檢的準(zhǔn)確率及穩(wěn)定度，進(jìn)而提升生產(chǎn)效能，降低產(chǎn)線對(duì)人力的倚賴度。
三、工作場域變化
疫情下遠(yuǎn)距工作的普及超乎想像，在家工作的比例大大的增加，可以預(yù)見的在「后疫情時(shí)代」工作場域及勞動(dòng)關(guān)系都將產(chǎn)生空前的變化，或許我們將面臨一個(gè)全新的工作型態(tài)。
• 管理層維持全職聘雇但工作地點(diǎn)彈性。
• 非核心工作將多數(shù)采取外包形式。
• 企業(yè)與自由工作者的合作型態(tài)將更為開放與普遍。
• 遠(yuǎn)距工作將成為常態(tài)，20%白領(lǐng)將完全實(shí)現(xiàn)在家工作。
• 線上會(huì)議的應(yīng)用將更為普及，非必要的差旅將大大降低。
「后疫情時(shí)代」，工作場域具體的變化仍將視疫情影響的程度，及公司將業(yè)務(wù)全面數(shù)位化、零接觸的能力相關(guān)，然而，事實(shí)上我們可以從員工管理的模式變化發(fā)現(xiàn)一些端倪——越來越多公司開始使用演算法來進(jìn)行員工管理（Algorithmic Management）。在物流產(chǎn)業(yè)，Amazon及UPS等公司會(huì)透過自動(dòng)化系統(tǒng)追蹤員工，這些演算法收集工作人員的資料，并做出（半）自動(dòng)化的決策來提供即時(shí)激勵(lì)，以達(dá)到更高的產(chǎn)出。像是Uber或Lyft這樣的共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)，則是已經(jīng)開發(fā)出許多自動(dòng)化系統(tǒng)來管理駕駛——也就是他們的遠(yuǎn)端工作人員（自由工作者）。
四、虛擬醫(yī)療進(jìn)化
2020年，AI技術(shù)、遠(yuǎn)端醫(yī)療、虛擬照護(hù)被推到了最前線——零接觸的醫(yī)療服務(wù)成為了疫情期間的重要需求，而這都將改變「后疫情時(shí)代」的醫(yī)療服務(wù)。透過AI技術(shù)與云端平臺(tái)的結(jié)合，將大幅度降低人工檢測、診察的時(shí)間，并可以透過大數(shù)據(jù)來推算出可能的病癥，通過資料庫的比對(duì)將可以提供比醫(yī)生更為準(zhǔn)確的判斷。就連取藥的服務(wù)也都可以直接通過線上平臺(tái)直接送藥到府，不但減少了群聚感染也為病患及家屬提供了更多的便利性。
有部分的病變篩檢服務(wù)，也變得異常簡便，醫(yī)護(hù)人員只需利用相機(jī)拍攝影像，上傳至云端伺服器分析，AI能在數(shù)分鐘內(nèi)回傳結(jié)果。Amazon西雅圖總部去年新開設(shè)線上醫(yī)療診所，提供員工診斷、治療或轉(zhuǎn)診等線上視頻醫(yī)療諮詢服務(wù)。此外Microsoft與GE Healthcare在今年四月共同發(fā)表了Mural虛擬照護(hù)解決方案（Mural Virtual Care Solution），透過云端平臺(tái)協(xié)助醫(yī)療院所自遠(yuǎn)端監(jiān)控具傳染性的新冠肺炎（COVID-19）病患。以上平臺(tái)通過AI技術(shù)的支持，將大幅改變未來的醫(yī)療服務(wù)。
AI帶來的改變勢不可擋，這波疫情后，我們將面臨全新的工作型態(tài)革命?；蛟S有些人會(huì)擔(dān)心工作被取代，或者有些產(chǎn)業(yè)的消長，但不要忘記，AI取代的是明確SOP、重復(fù)性高的工作，無法取代的是人的創(chuàng)造力跟溫度。未來不是AI取代你，而是AI加上懂得如何應(yīng)用電腦提升工作效率的人，去取代不懂應(yīng)用AI的人。如果你是職場工作者，請務(wù)必記住以下幾個(gè)重點(diǎn)：
• 學(xué)習(xí)基本的電腦邏輯，而不是跟著熱潮學(xué)AI。
• 學(xué)習(xí)新技能，培養(yǎng)第二專長甚至是第二職業(yè)。
• 做好準(zhǔn)備，立即行動(dòng)。
未來世界將會(huì)因人口老化問題導(dǎo)致就業(yè)人口減少、生產(chǎn)力降低，因此我反而更加樂見AI的到來，擁抱AI，學(xué)習(xí)如何使用AI等新科技進(jìn)行收集、分析資訊與數(shù)據(jù)，進(jìn)而快速解決核心問題，提高工作效率、生產(chǎn)力，才是大夥迎接AI時(shí)代的最佳解法。好好享受新科技帶給我們的便利生活，同時(shí)也請不要忘記，只有持續(xù)學(xué)習(xí)才有可能讓你在賽場上保有一席之地！我外婆今年97歲，連她都學(xué)會(huì)了通過微信跟我們溝通，你還有什麼理由拒絕改變呢？
